AI planning en scheduling
Complexe planning automatiseren met een planningsmotor op maat.
Wanneer een planning rekening moet houden met medewerkers, vaardigheden, capaciteit, locaties, reistijden, wetgeving en voortdurend veranderende omstandigheden, bereikt standaard planningssoftware al snel zijn grens. Wij ontwikkelen AI-gestuurde planningssoftware die deze variabelen automatisch afweegt en planners helpt om sneller tot een optimale planning te komen.
Wij bouwen planningsengines die -
- elke regel respecteren en toch de meest optimale planning vinden.
- het puzzelwerk overnemen waar eigenlijk geen mens aan te pas hoeft te komen.
- in realtime meebewegen als deadlines, resources of prioriteiten veranderen.
- moeiteloos omgaan met variabelen die je huidige tools als 'uitzondering' zien.
- je team de tijd teruggeven voor het werk waar echt mensen voor nodig zijn.
Complexe planning automatiseren rondom jouw bedrijfsregels
Naarmate een organisatie groeit, wordt plannen steeds minder een kwestie van beschikbare tijdsloten vullen. Medewerkers hebben verschillende kwalificaties, capaciteit is beperkt, locaties liggen uit elkaar en wet- en regelgeving bepaalt welke combinaties überhaupt mogelijk zijn. Ondertussen veranderen deadlines, beschikbaarheid en prioriteiten gedurende de dag.
Binnen bedrijfsprocessen automatiseren richten we AI Planning & Scheduling specifiek op deze planningsvraagstukken. We vertalen harde restricties, zachte voorkeuren en operationele doelen naar een planningsmodel dat grote aantallen mogelijkheden automatisch kan doorrekenen. De planner houdt controle over uitzonderingen en beslissingen waarbij menselijke kennis nodig blijft.
Wanneer standaard planningssoftware niet meer voldoet
Voor wie is AI Planning & Scheduling geschikt?
AI Planning & Scheduling is bedoeld voor organisaties waar planning door groei of operationele complexiteit een dagelijks vraagstuk is geworden. Denk aan operations- en planningsverantwoordelijken die medewerkers, locaties, middelen, capaciteit en regelgeving tegelijkertijd moeten meenemen.
Vooral wanneer de kwaliteit van de planning sterk afhankelijk is van de ervaring van enkele medewerkers, kan automatisering interessant worden. De regels en voorkeuren die planners nu uit ervaring toepassen, kunnen worden vertaald naar een model dat hen ondersteunt bij het maken en aanpassen van de planning.
Wat doet een AI-planningsmotor?
Een AI-planningsmotor berekent een planning op basis van beschikbare data, harde restricties, zachte voorkeuren en het doel waarop je wilt optimaliseren. Denk aan capaciteit, kwalificaties, locaties, reistijden, deadlines, arbeidstijden en gewenste bezettingsgraden.
We bouwen de planningsmotor bovenop, naast of als onderdeel van je bestaande systemen. Via API's leest de software gegevens uit de relevante bronsystemen en kan de berekende planning weer beschikbaar worden gemaakt voor planners, medewerkers en andere applicaties. Zo hoeft je bestaande IT-landschap niet volledig vervangen te worden.
Meer tijd voor belangrijk werk
Automatiseer 80% van de routineplanning, zodat je team zich kan richten op uitzonderingen, strategie en het menselijke aspect.
Houd rekening met elke restrictie
Kwalificaties, capaciteit, locaties, reistijden, arbeidstijdenwet en cao's worden in één formule meegewogen, niet achteraf pas toegevoegd.
Snelheid op elke schaal
De motor levert binnen milliseconden de optimale planning, van tien entiteiten tot ruim een miljoen.
Minder afhankelijk van sleutelfiguren
De regels zitten in de motor, niet in het hoofd van één planner. Een vakantie of opzegging brengt de planning dus niet meer in gevaar.
Hoe ontwikkelen we AI-planningssoftware?
Hoe we van plannen weer tijd maken voor belangrijk menselijk werk
Van planningsregels naar een optimale planning
Een planning bestaat meestal uit twee soorten voorwaarden. Harde restricties bepalen wat absoluut niet mag worden overtreden. Een medewerker moet bijvoorbeeld over een bepaalde kwalificatie beschikken, een locatie moet beschikbaar zijn of wetgeving stelt een maximum aan werktijden.
Daarnaast zijn er zachte voorkeuren. Misschien wil je reistijd beperken, medewerkers zoveel mogelijk op hun vaste locatie inzetten of capaciteit zo efficiënt mogelijk verdelen. De planning kan technisch geldig zijn zonder aan iedere voorkeur te voldoen, maar de kwaliteit van de uitkomst wordt bepaald door hoe goed deze doelen tegen elkaar worden afgewogen.
De planningsmotor rekent grote aantallen mogelijke combinaties door en zoekt binnen deze voorwaarden naar een geschikte of optimale oplossing. Verandert een resource, deadline of prioriteit, dan kan opnieuw worden berekend welke planning binnen de nieuwe situatie het beste aansluit.
Het team achter onze planningssoftware
Je werkt met een klein, ervaren team: een analist en een architect om het probleem te modelleren, een product designer die zorgt dat de planning op elk apparaat werkt, en developers die de motor bouwen en koppelen. Ze hebben achtergronden in computertechnologie en wiskunde, en lossen al jaren planningsvraagstukken op voor organisaties zoals de jouwe.
AI Planning & Scheduling in de praktijk
AI-planning koppelen aan bestaande systemen
Een planningsmotor heeft gegevens nodig uit de systemen waarin medewerkers, resources, opdrachten, locaties en beschikbaarheid worden beheerd. Daarom bouwen we AI-planning niet als een losstaande toepassing, maar koppelen we de motor aan de relevante onderdelen van het bestaande IT-landschap.
Via API's kunnen wijzigingen in bijvoorbeeld beschikbaarheid, capaciteit of opdrachten automatisch worden meegenomen in een nieuwe berekening. De uitkomst kan vervolgens worden teruggeschreven naar de systemen en interfaces waarmee planners en medewerkers dagelijks werken.
Zo blijft één centrale gegevensstroom bestaan en hoeft een planner geen informatie uit verschillende systemen handmatig samen te voegen voordat een planning kan worden gemaakt.
Wanneer is AI-planning interessant?
AI-gestuurde planning wordt vooral interessant wanneer de hoeveelheid variabelen en restricties zo groot wordt dat planners veel tijd kwijt zijn aan het handmatig vinden en aanpassen van een geldige planning. Groei, meerdere locaties, complexe kwalificaties of voortdurend veranderende beschikbaarheid kunnen dat omslagpunt versnellen.
Niet iedere planning heeft daarvoor een geavanceerde planningsmotor nodig. Wanneer enkele medewerkers en tijdsloten eenvoudig in een agenda kunnen worden verdeeld, kan standaardsoftware voldoende zijn. De meerwaarde ontstaat wanneer juist het combineren en optimaliseren van grote aantallen voorwaarden het moeilijke onderdeel van het proces is.
Daarom beginnen we met het modelleren van het planningsvraagstuk. Daarmee wordt duidelijk welke regels bepalend zijn, waarop geoptimaliseerd moet worden en welk deel van het planningsproces zinvol kan worden geautomatiseerd.
Benieuwd wat een planningsmotor doet met jouw moeilijkste puzzel?
Adviesgesprek van 30 minuten over AI-planning en -scheduling
Boek een gratis planningssessie.
Eén uur, je meest complexe planningsprobleem en een eerlijk antwoord over of automatisering voor jou zin heeft.
Wat we bespreken
• Je huidige planningsproces en waar het spaak loopt.
• De regels, voorkeuren en wetgeving waar de planning aan moet voldoen.
• Waar automatisering loont en waar een menselijke blik onmisbaar blijft.
Wat het je oplevert
• Een helder beeld of jouw planning geschikt is voor automatisering.
• Een eerste inschatting van de doorlooptijd en de waarde.
• Een eerste schets van hoe de planningsmotor jouw probleem aanpakt.
De 10 vragen die je nu waarschijnlijk stelt.
Nee. Het neemt de routineplanning over zodat je planners tijd hebben voor uitzonderingen, optimalisatie en het menselijke contact. De planner wordt de strateeg, niet de invuller.
Alleen als je dat zelf wilt. De motor draait bovenop, naast of in plaats van wat je nu hebt. Headless via een API en op open standaarden. Het past zich aan jouw landschap aan, je hoeft niet alles opnieuw te bouwen.
Standaardtools schuiven vooral met blokken in een agenda. Onze motor weegt alle dimensies tegelijkertijd af: skills, reistijd, capaciteit, wetgeving en voorkeuren. Zo vindt hij het beste plan, niet zomaar een plan dat toevallig past.
Personeels- en dienstroosters, logistiek en transportroutes, onderhouds- en werkbonnenplanning, buitendiensten, machineplanning en verpakkingslijnen. Als er resources, regels en doelen zijn, kunnen we het modelleren.
Een Planning Discovery duurt ongeveer een maand en levert direct waarde op: schone data, inzichten, doelstellingen en een eerste berekening. Van daaruit bouwen we de werkende motor.
Ja. De motor berekent de optimale planning, of het nu gaat om tien zaken of om meer dan een miljoen.
Planners kunnen direct ingrijpen en herplannen. Realtime wijzigingen zijn de basis van het systeem, geen uitzondering.
Je platform wordt gebouwd, beheerd en beveiligd in Europa. Je behoudt de controle over je eigen data. Beveiliging zit in de eerste regel code ingebakken en wordt doorlopend getest door ethical hackers.
Jouw planningsexperts, de mensen die de doelen bepalen en idealiter de mensen die de planning gaan gebruiken. Veel input halen we rechtstreeks uit je bronsystemen.
Dat is een heel normale tussenstap. De motor adviseert, je planners beslissen. Pas wanneer zij beslissingen altijd op dezelfde manier goedkeuren, automatiseren we die specifieke stappen. Je houdt de planner zo lang aan het stuur als je zelf wilt.