Dataplatforms
Van versnipperde databronnen naar één betrouwbaar datafundament.
Data staat verspreid over ERP, CRM, HR-systemen, spreadsheets, applicaties en API's. Wij bouwen dataplatforms die deze bronnen samenbrengen, data opschonen en informatie betrouwbaar beschikbaar maken voor rapportages, Business Intelligence, automatisering en AI. Gebouwd binnen jouw eigen cloud-, hybride of on-premise omgeving en ingericht om mee te groeien met je organisatie.
Wij bouwen dataplatforms die:
- je data veranderen van een last in een stevig fundament.
- ERP, CRM, HR en API's verbinden tot één versie van de waarheid.
- zorgen voor rapportages waar je team blind op vertrouwt.
- AI en automatisering hun werk laten doen.
- binnen jouw eigen omgeving blijven, onder jouw controle.
Eén dataplatform als fundament voor je data
Een dataplatform brengt gegevens uit verschillende systemen samen en maakt deze op een consistente manier beschikbaar voor gebruik binnen de organisatie. In plaats van losse exports, point-to-point-koppelingen en verschillende definities ontstaat één technische basis voor het verzamelen, verwerken, controleren en beschikbaar maken van data.
Binnen Data & Insights vormt het dataplatform de onderliggende laag voor rapportages, Business Intelligence, automatisering en AI. We richten de architectuur zo in dat nieuwe databronnen en toepassingen later kunnen worden toegevoegd zonder iedere keer opnieuw een data-infrastructuur te bouwen.
Het resultaat is niet simpelweg één grote database, maar een beheersbare dataomgeving waarin duidelijk is waar gegevens vandaan komen, hoe ze zijn verwerkt en welke informatie betrouwbaar gebruikt kan worden.
Wat is een dataplatform?
Een dataplatform is een centrale technische omgeving waarin data uit verschillende bronnen wordt verzameld, verwerkt, opgeslagen en beschikbaar gemaakt. Het verbindt bijvoorbeeld gegevens uit ERP-, CRM- en HR-systemen met applicaties, spreadsheets, API's en andere databronnen.
Binnen het platform wordt data gecontroleerd en gestructureerd voordat deze wordt gebruikt voor dashboards, analyses, automatisering of AI. Hierdoor werken verschillende toepassingen vanuit dezelfde betrouwbare basis.
Een modern dataplatform bestaat niet alleen uit opslag. Ook data-integratie, verwerking, kwaliteit, governance, toegangsbeheer en monitoring maken onderdeel uit van de architectuur.
Wij bouwen dataplatforms binnen je eigen omgeving.
Cloud, hybride of on-premise, op basis van een medallion-architectuur.
We richten dataplatforms in binnen de technische omgeving die bij jouw organisatie past: cloud, hybride of on-premise. Daarbij kan een medallion-architectuur worden gebruikt om data gecontroleerd door verschillende kwaliteitslagen te laten bewegen.
In de bronze-laag wordt ruwe data uit bronsystemen opgeslagen. In de silver-laag wordt deze data opgeschoond, gevalideerd en gecombineerd. In de gold-laag staat gestructureerde en gecontroleerde informatie klaar voor dashboards, analyses, automatisering en AI.
Iedere stap blijft herleidbaar. Zo is duidelijk waar data vandaan komt, welke transformaties zijn uitgevoerd en welke gegevens uiteindelijk door de organisatie worden gebruikt.
Wat zit er in een modern dataplatform?
Bronverbinding.
ERP, CRM, HR, Excel, API's en elke andere bron waar je organisatie op draait, gekoppeld en in kaart gebracht.
Medaillestructuur.
Brons, zilver, goud: ruwe data erin, schone en gecontroleerde data eruit. Elke stap is herleidbaar.
Datagovernance.
Definities, toegangsrechten, eigenaarschap en kwaliteitsnormen vastgelegd en gedocumenteerd.
Binnen jouw omgeving.
Gebouwd binnen je eigen cloud-, hybride of on-premise omgeving. Je data blijft onder jouw controle.
Gebouwd om te groeien.
Start met de belangrijkste bronnen en use cases. Breid daarna stap voor stap uit wanneer dat nodig is.
Dataplatform en Business Intelligence werken samen
Een dataplatform zorgt dat betrouwbare en gestructureerde data beschikbaar is. Maar daarmee is die informatie nog niet automatisch bruikbaar voor iedereen binnen de organisatie.
Met Business Intelligence vertalen we data uit het platform naar dashboards, rapportages en analyses waarmee teams prestaties kunnen volgen en beslissingen kunnen onderbouwen. Het dataplatform vormt daarbij het fundament; BI maakt de informatie begrijpelijk en toepasbaar voor de gebruiker.
Door beide lagen op elkaar af te stemmen, voorkom je dat dashboards opnieuw hun eigen databronnen, definities en berekeningen gaan gebruiken.
Een dataplatform als basis voor AI
AI-toepassingen zijn afhankelijk van betrouwbare en toegankelijke data. Wanneer gegevens verspreid staan, definities niet overeenkomen of de herkomst onbekend is, worden ook de resultaten van AI minder betrouwbaar.
Een dataplatform creëert de infrastructuur waarmee relevante data gecontroleerd beschikbaar kan worden gemaakt voor AI-modellen en agents. Governance en toegangsrechten bepalen daarbij welke informatie gebruikt mag worden, terwijl data lineage inzichtelijk maakt waar gegevens vandaan komen.
Daarmee vormt hetzelfde datafundament dat rapportages en Business Intelligence ondersteunt ook de basis waarop toekomstige AI-toepassingen kunnen worden ontwikkeld.
Bouw een betrouwbaar fundament voor je data
Een gratis gesprek van 30 minuten met een van onze senior architecten is het juiste startpunt.
Gratis consult van 30 minuten
Of je nu precies weet wat er gekoppeld moet worden of het totale overzicht nog in kaart brengt: we vertellen je snel hoe een platform voor jouw omgeving eruitziet en wat er voor de bouw nodig is.
De drie vragen je jezelf waarschijnlijk al stelt.
ERP-, CRM- en HR-systemen, Excel-bestanden, API's en elke andere bron waar je organisatie op draait. Een deel van ons werk is in kaart brengen wat er is, wat aansluit en wat niet. Van daaruit bouwen we de architectuur die alles goed samenbrengt.
Het eerste werkende platform is meestal binnen zes tot acht weken klaar. De investering voor deze eerste fase hangt af van het aantal bronnen en de complexiteit van het datamodel. Het platform is ontworpen om stap voor stap te groeien. Je start met wat het belangrijkst is en breidt daarna uit.
Dat is precies wat we oplossen met de medaillestructuur. Dit is de gestructureerde methode waarmee Beyonder data transformeert van ruw naar bruikbaar. Ruwe data komt binnen in de bronze-laag. In silver wordt deze opgeschoond en gevalideerd. In de gold-laag staat de data gestructureerd en gecontroleerd klaar voor dashboards, automatisering en AI. Elke stap is herleidbaar en elke transformatie is gedocumenteerd. Data opschonen en valideren zit in ons proces ingebakken: het is geen voorafgaande eis, maar een vast onderdeel van ons werk.